『Big Data e Inteligencia Artificial』のカバーアート

Big Data e Inteligencia Artificial

Big Data e Inteligencia Artificial

著者: Marta Arroyo
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2026年5月12日まで。4か月目以降は月額1,500円で自動更新します。

概要

Un podcast para personas aparentemente normales que quieren transformarse en ninjas del Big Data, de la Inteligencia Artificial y de la vidaMarta Arroyo
エピソード
  • 108. Agentes
    2026/04/08
    Todo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante.🎧 Episodio completoEn este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3 años: desde la era del prompt engineering y las alucinaciones, pasando por las técnicas de RAG y los modelos razonadores, hasta los agentes que no solo piensan sino que actúan. En la versión completa (disponible en la Comunidad Ninja) entro en los niveles de complejidad de los sistemas agénticos, la ingeniería de contexto, MCP, Skills, el debate MCP vs CLI, tres incidentes de seguridad reales y 5 hipótesis sobre el futuro de los agentes de IA.🔗 Enlaces mencionados en el episodio:📌 Episodio 28: La revolución de ChatGPT📌 Episodio 22 (Podcast Premium): Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas)📌 Episodio 23 (Podcast Premium): Qué son los embeddings y la tokenización📌 Episodio 24 (Podcast Premium): La explicación definitiva de la arquitectura transformer📌 Episodio 26 (Podcast Premium): Fine-Tuning de LLMs📌 Vídeo sobre MCP (Model Context Protocol) en YouTube📌 Comunidad Ninja (episodio completo, club de lectura, sesiones en directo, proyectos y más):https://datos.ninja/comunidad📌 Libro "Agentic Design Patterns" de Antonio Gullì disponible en la Sala de Lectura de la ComunidadDescubre qué rol de datos encaja mejor contigo:👉 Haz el test aquí: ⁠⁠⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠⁠⁠Sígueme en RRSS:📺 YouTube: ⁠⁠@martarroyo⁠⁠📸 Instagram: ⁠⁠@datos.ninja⁠⁠🤳 TikTok: ⁠⁠@datos.ninja ⁠⁠🐦 X: ⁠⁠⁠@martarroyo⁠⁠⁠📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠ completas en https://datos.ninja/podcast-premium/30-agentes/
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    13 分
  • 107. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2025]
    2025/12/17

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    Segunda parte del análisis anual del estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital 📊

    Si la semana pasada hablábamos de avances tecnológicos, hoy toca industria y política.

    Y es que en este 2025:

    📈 NVIDIA supera a Apple y Microsoft en bolsa pero su reinado se ha convertido en un juego de equilibrios

    • Restricciones cambiantes de exportación a China
    • Contrabando de GPUs
    • Google, Amazon, Meta... desarrollando chips para reducir su dependencia con NVIDIA.

    🚀 El megaproyecto Stargate de 500.000 millones de dólares con centros de datos de 1 gigavatio que consumen como plantas nucleares.

    ⚖️ En cuanto a regulación, Trump se ha dedicado a revocar las órdenes de Biden.

    La IA ha dejado de ser tecnología para convertirse en geopolítica, crisis energética y transformación laboral. Da para pensar... y para un par de episodios de Black Mirror 🪞


    Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠.


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    29 分
  • 106. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2025]
    2025/12/12
    🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la Comunidad Ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos:🎥 ⁠Sesiones en directo⁠⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital.🚀 2025: El año de los modelos de razonamiento. De o1 de OpenAI al revolucionario DeepSeek R1 que lo superó en solo dos meses.🚀 Las cuatro etapas de entrenamiento de DeepSeek R1 y cómo las recompensas verificables cambiaron el juego del RL.🚀 La revolución china en open source: Qwen destrona a Llama y Kimi K2 entra en el top 20 con ¡un billón de parámetros!🚀 OpenAI vuelve al open source con gpt-oss después de años en silencio. ¿Será suficiente?🚀 Razonamiento paralelo: los modelos ahora piensan en múltiples caminos simultáneamente.🚀 Modelos del mundo vs generación de vídeo: de películas pasivas a videojuegos interactivos con Genie 3 y Veo 3.1.🚀 El ecosistema de agentes explota: MCP se convierte en el estándar universal adoptado por todos los grandes.🚀 Y sí... las conferencias de IA están colapsando con 29.000 papers. Si pestañeas, te lo pierdes.¡Dale al play y entérate de todo!Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠LinkedIn⁠.Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:👉 Haz el test aquí: ⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠Episodios anteriores relacionados:⭕️ Premium 22. Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas)⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Premium 23. Qué son los embeddings y la tokenización⭕️ Premium 24. La explicación definitiva de la arquitectura transformer⭕️ Premium 26. Fine-Tuning de LLMsSígueme en RRSS:📺 YouTube: @martarroyo📸 Instagram: @datos.ninja🤳 TikTok: @datos.ninja 🐦 X: ⁠@martarroyo⁠📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en https://datos.ninja/podcast/106-estado-inteligencia-artificial-2025/
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    31 分
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