En este episodio hablamos de uno de los temas más mal entendidos al trabajar con contenedores: por qué “Docker rompe producción”… cuando en realidad el problema es cómo lo operamos.

A partir de experiencias reales migrando de VMs a contenedores, exploramos errores comunes que suelen pasar desapercibidos en desarrollo pero explotan en producción. Desde tratar contenedores como máquinas virtuales hasta no definir límites de recursos, usar latest o construir imágenes gigantes.

También abordamos errores de “día 2” como manejo de logs, secretos, health checks y seguridad, que pueden tumbar sistemas completos si no se manejan correctamente.

🔍 En este episodio aprenderás:

• Por qué los contenedores no son el problema, sino su operación
• El error de tratar contenedores como VMs (y cómo cambiar esa mentalidad)
• Cómo evitar caídas por falta de límites de CPU y memoria
• Por qué nunca deberías usar latest en producción
• Cómo optimizar imágenes Docker para mejorar performance y despliegues
• Errores comunes en logs, secretos y health checks en entornos productivos

📑 Capítulos:
(00:00) Introducción y contexto del episodio
(02:05) ¿Los contenedores realmente rompen producción?
(05:10) Error #1: Tratar contenedores como VMs (pet vs cattle)
(12:50) Error #2: No definir límites de recursos
(19:40) Error #3: Usar el tag latest en producción
(25:30) Error #4: Imágenes Docker pesadas
(32:20) Errores de fase 2: logs, secretos, seguridad y health checks
(39:30) Conclusiones y recomendaciones finales