271 | Welche Folgen hat die Abschaltung von Claude Fable auf Europa? Wie knorke sind die Karrieretipps des Goldman Sachs CEO? Und wir pitchen uns Geschäftsideen

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Learnings

Sehr gut: Unsere Ideen werden geklaut

Die Folge dokumentiert, dass Base Power batteriebasierte, distributed Kraftwerke baut und Samuel behauptet, die Amerikaner hätten seine Geschäftsidee geklaut.

Daraus folgt, dass Ideenklau im Startup-Umfeld ein reales Risiko ist und man sich darauf einstellen muss.

Es wird deutlich, dass es weniger um die Idee als um deren Umsetzung geht, um sich klar zu differenzieren.

Hypothese: ID-Prüfung spaltet Internet

Hypothese: Die Diskussion um Fable 5 legt nahe, dass eine ID-Prüfung nötig sein könnte, damit Zugang zu leistungsstarken Modellen geregelt wird.

Es wird weiter diskutiert, dass dadurch ein zweigeteiltes Internet entstehen könnte, mit unterschiedlichen Nutzungsregeln und Pricing je nach Nation.

Unternehmen sollten Strategien für Regulierung, Compliance und Pricing entwickeln, um sich auf solche Szenarien vorzubereiten.

Titel zählen nicht

Lloyd Blankfeins Aussagen zeigen, dass Titel in der Karriere nicht entscheidend sind; wichtiger ist, was man praktisch fürs Business leistet.

Eine klare Denkregel lautet: Sich proaktiv in Meetings reinsetzen, Verantwortung übernehmen und Ergebnisse liefern statt auf einen besseren Titel zu warten.

Für Unternehmen gilt: Incentives so gestalten, dass persönliches Ziel der Mitarbeitenden mit den Zielen der Firma in Einklang stehen.

Never waste a crisis

Die Diskussion fasst zusammen, dass Krisen Egos reduzieren und Teams auf gemeinsamen Kurs bringen; never waste a good crisis.

In Startups kann eine Krise genutzt werden, um Entscheidungen zu beschleunigen und strategische Schritte voranzutreiben statt zu zögern.

Dabei ist wichtig, dass Führung authentisch bleibt, der Kontex muss aber stimmen, damit Aussagen nicht missverstanden werden.

Keywords

batteriebasierte verteilte kraftwerke

base power

heat angel

ai sherpa

fable 5 ki-modell

dreigeteiltes internet

id-prüfung

aids sleep matratzen

never waste a good crisis

guardrails aushebeln

verteilte energienetze

energiemanagement software smart grid

ai coaching für vorstände

klimaanlagen markt deutschland trend

heat angel hitzewarnung gesundheitsschutz

270 | Nicolas Schell ist ein Pionier für GTM-Engineering - mit AI-Tools automatisiert er ganze Vertriebs-Teams.Mach das 1-minütige Quiz und finde eine Geschäftsidee, die zu dir passt: digitaleoptimisten.de/quiz.So erreichst du uns:Sprachnachricht senden: https://www.speakpipe.com/digitaleoptimistenEmail schreiben: alexander@digitaleoptimisten.deLearningsGo-to-market-Engineering: Vier SchritteDas Go-to-market-Engineering-Playbook besteht aus vier Schritten: ICP definieren, TAM mappen, Kontaktdaten der Entscheider finden und Cold Outreach planen. Nico erklärt diese Struktur explizit im Gespräch als Kernprozess des GTM-Engineerings. Die klare Abfolge macht GTM-operativ umsetzbar und messbar, statt vage zu bleiben.ICP und datengetriebene ZielgruppenDer ICP wird datengetrieben definiert, indem man das Problem des Kunden sichtbar macht und analysiert, in welcher Situation er es hat. Für die Longlist nutzt Scalantech Northdata, Google Maps Scraping (Epi-Fi) und Datenbanken wie AI Arc; dabei wird ein Pareto-Ansatz verwendet, um die 20% der Kunden zu finden, die 80% des Umsatzes ausmachen. In der Fallstudie Seven Senders erzielte man 10% Antwortrate per E-Mail, 25% per LinkedIn und 38 Meetings in zwei Monaten, was die Wirksamkeit datengetriebener Zielgruppenauswahl belegt.Natürliche Nachricht statt KI-MassenoutreachManuell erstellte Outreach-Nachrichten werden anschließend mit KI-gestützten Anpassungen personalisiert; vollständige KI-Generierung lehnt Nico ab. Der Fokus liegt darauf, dass die Ansprache natürlich wirkt, fast wie eine Nachricht an einen Kumpel, statt wie eine Standard-Sales-Nachricht. Obwohl Trigger-Hacks funktionieren können, bleiben Fundamentals wie gute Liste, Personalisierung und solides Angebot entscheidend.Hypothese: Services als SoftwareHypothese: Die Zukunft gehört Services as software; Unternehmen setzen KI-Agenten ein, um Services zu automatisieren; die nächste Trillion-Dollar-Firma könnte eine Softwarefirma sein, die sich als Servicesfirma maskiert. Zukunftsgespräche sehen auch produktisierte Services und AI-Agenten pro Kunde vor; eine konkrete Idee ist eine Go-to-Market-Engineering-School kombiniert mit einer Headhunting-Agentur für AI-Engineers.KeywordsGTM Engineering, Go-to-Market Engineering, Vertriebsautomatisierung, KI im Vertrieb, Sales Automation, B2B Vertrieb, Kaltakquise, Cold Outreach, Leadgenerierung, NeukundengewinnungClay, Lemlist, n8n, Claude Code, Apollo, Northdata, AI Arc, InstantlyKI ersetzt Jobs, AI SDR, KI Vertriebler, Services as Software, Vertrieb der Zukunft, Sales mit KI, Automatisierung MittelstandVertriebsteam durch KI ersetzen, Cold Outreach personalisieren, ICP definieren, B2B Leadliste erstellen, Outreach Antwortrate erhöhenNicolas Schell, Scalantech, Digitale Optimisten

269 | Die große WM-Edition! Leider nein, denn Samuel kennt nur einen deutschen Nationalspieler. Müller, bleib bei deinen Leisten, denn wir sprechen über AI, Tech und Geschäftsideen.

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Mach das 1-minütige Quiz und finde eine Geschäftsidee, die zu dir passt: digitaleoptimisten.de/quiz.

Kapitel

(00:43) Intro & Fußball WM

(05:54) Entlassungen in der Tech-Welt - AI-Washing und Zuckerberg

(16:40) Apples Strategiewechsel

(20:11) Roast my Geschäftsidee: Kai und Benedikt mit einer Handwerker-Idee

(42:56) AI Token explodieren

(48:51) Das große LinkedIn Quiz

(52:26) Geschäftsidee von Samuel: Firewall

(59:15) Geschäftsidee von Alex: QuickFire

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Learnings

Gefährliche Narrative-Templates

Im Gespräch wird deutlich, dass Gründer beim Posten zu Entlassungen einem festen dreiteiligen Template folgen: schwerste Entscheidung, AI-Veränderung, dann der Anspruch, das Beste fürs Unternehmen zu bauen. Diese Muster wirken wie Self-Promotion oder AI-Washing, nicht wie faktenbasierte Argumente. Hypothese: Solche Templates könnten sich künftig weiter verbreiten und Narrative rund um AI stärker dominieren.

AI-Kosten im Blick behalten

Aus dem Transkript geht hervor, dass Unternehmen AI-Kosten stark belasten: Uber meldet Budgets, die für agentic und autonome AI verbrannt wurden; Berichte über Kosten-Rationierung bei großen Firmen kursieren auch im Umfeld. Zugleich fallen Tokenpreise, doch die Gesamtkosten steigen durch komplexe Workflows und viele Sub-Agents. Implikation für Unternehmen: Einführung einer Kosten-Governance, klare Budgetgrenzen und eine kohärente Planungslogik statt unkontrollierter Skalierung.

80/20-Compliance-Software

Firewall-Idee: 80 Prozent der Standards lassen sich als Software-Selbstprüfung abdecken, 20 Prozent erfordern weiterhin Prüfer vor Ort. Begründung ist der akute Personalmangel bei Behörden, wodurch eine Software-basierten Erstprüfung sinnvoll wäre. Umsetzung braucht Zertifizierung der Software und Klärung mit Versicherungen; der Ansatz zielt darauf, Prozesse zu beschleunigen und Abdeckung zu erhöhen.

Fokus statt Multitask

Eine klare Denkregel aus dem Gespräch lautet: Fang mit einer Sache an und verbessere diese zuerst, statt drei neue Dinge gleichzeitig anzugehen. Dadurch reduziert sich Komplexität und das Risiko eines overengineered Modells. Implikation für Unternehmen/Karriere: Setze frühzeitig auf eine fokussierte Verbesserung, um schneller Validierung zu erreichen und Ressourcen sinnvoll zu nutzen.

Multi-Model Orchestration als Trend

Es wird ein Trend sichtbar, bei dem Modelle je nach Aufgabe gezielt ausgewählt werden: Perplexity Computer soll Aufgaben erledigen, indem es passende Modelle (z. B. Gemini, Claude) orchestriert. Apple nutzt Gemini intern, und unterschiedliche Modelle eignen sich für unterschiedliche Subtasks. Bedeutung: Solche Orchestrierung kann Kosten senken und Leistungsfähigkeit erhöhen; Unternehmen sollten über Multi-Model-Strategien nachdenken.

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