Episode 36: Record Clearing Insights: How Data Can Impact Policy

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

Episode 36: Record Clearing Insights: How Data Can Impact Policy

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

今ならプレミアムプランが3カ月月額99円

2026年5月12日まで。4か月目以降は月額1,500円で自動更新します。

概要

This episode of Proof Over Precedent looks at predictive modeling research that could be used alongside policy research to answer the question, "What can we do to increase the number of criminal records cleared?" Researchers examined existing data on automatic record sealing in Pennsylvania and petition-based expungements in Kansas and adjusted criteria that could contribute to more effective record clearing. In the process, they made surprising discoveries on the state and future of criminal record clearances.

まだレビューはありません