I første halvår af 2026 har vi i Obsidian afholdt 14 webinars og skaffet 11.003 tilmeldinger. Det er blevet en absolut hjørnesten i vores marketing, og i denne episode deler vi præcis, hvordan vi gør det.

Vi gennemgår hele vores setup: Hvorfor vi har droppet Landingi til fordel for Lovable, hvorfor vi konsekvent fravælger LinkedIn Ads til fordel for Meta Ads, og hvorfor vi er begyndt at afholde 3 timer lange masterclasses i stedet for de klassiske 45 minutter.

Derudover dykker vi ned i de største fejl, virksomheder begår med webinars – især at de pitcher på selve webinaret og venter med at sælge, til efter webinaret er afholdt, hvor motivationen hos deltageren ofte er faldet.

Ugens nyheder:

• AI-genererede influencere vinder frem, og Forbrugerrådet Tænk advarer mod manglende gennemsigtighed.
• Anthropic relancerer Claude (Fable) i en nerfed version efter amerikansk sikkerhedsindblanding, mens kinesiske modeller stormer frem på token-forbrug.
• Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein: 3 euro pr. varelinje skal udligne konkurrencevilkårene.

Kapitler

00:00 Intro og en lille aktie-succeshistorie

01:29 Ugens nyheder: AI-influencere og Forbrugerrådet Tænk

08:11 Ugens nyheder: Anthropic, Fable og kinesiske AI-modeller

13:10 Ugens nyheder: Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein

16:20 Dagens hovedemne: 11.000 webinar-tilmeldinger i Obsidian

25:07 Hvorfor B2B-virksomheder undervurderer webinars

26:04 Den største fejl: At sælge på det forkerte tidspunkt

29:38 Vores tech-stack: Fra Landingi til Lovable

31:05 Derfor sender vi trafik til website frem for Lead Ads

33:18 Kanalvalg: Hvorfor vi bruger Meta Ads og ikke LinkedIn

41:45 Kreativ variation og annoncer, der ikke ligner annoncer

44:51 De 3 "magic pills" for vores webinar-succes i 2026

46:49 Fra 45 minutter til 3 timers masterclasses

50:39 Afrunding og fremtidsplaner for webinars i år

At bruge negative kommentarer som annoncer lyder som en dårlig idé, men det er det ikke. Vi har testet det for Webshopskolen, og resultaterne er ret sjove.

I denne episode snakker vi om, hvordan du kan tage de dummeste kommentarer på Reddit og de værste 1-stjernede anmeldelser på Trustpilot og forvandle dem til "breakout ads".

Vi gennemgår et konkret eksempel, hvor en annonce baseret på en negativ kommentar genererede over 50 leads til Webshopskolen.

Vi diskuterer også, hvornår det giver mening at bruge denne strategi, og hvornår man bare skal slette og blokere. Til sidst finder vi en 10 år gammel 1-stjernet anmeldelse af Halfdan på Trustpilot, som vi bliver nødt til at lave en annonce ud af.

Kapitler

00:00 Negative kommentarer som annoncer
01:05 Casen med Webshopskolen
02:17 Sådan svarer du på dumme spørgsmål
04:11 En falsk anmeldelse bliver til en annonce
05:11 Resultaterne af de nye annoncer
06:36 Hvorfor virker det at fremhæve det negative
08:25 Eksempler fra andre virksomheder
09:37 Hvornår er det en god idé
10:49 Ryanairs offensive strategi på Twitter
12:44 Halfdans 10 år gamle Trustpilot-anmeldelse
14:21 Vi laver en ny annonce ud af anmeldelsen

Halfdan er tilbage fra Bali, og han har opdaget aircondition. Det er faktisk et perfekt eksempel på, hvad vi snakker om i dag.

Productized services er serviceydelser pakket og solgt som et produkt — med fast pris, klart scope og standardiseret leverance. I en tid, hvor AI komprimerer tidsforbruget på opgaver, er det måske den klogeste måde at bygge en konsulentforretning på.

Vi gennemgår fire modeller for productized services, deler erfaringer fra Obsidians egne koncepter — BOB Linkbuilding, Design as a Service og Shopify as a Service — og diskuterer, hvornår det virker, hvornår det fejler, og hvorfor det kan være det ultimative AI-hedge.

Kapitler

00:00 Velkommen tilbage fra ferie
01:31 Introduktion til productized services
03:37 Hvad er en productized service?
05:20 Aircondition som eksempel på produktificering
08:22 Nøglekarakteristika for productized services
09:42 Obsidians egne koncepter
13:02 Hvorfor virker det kommercielt?
15:00 AI udfordrer timeafregningen
17:04 SEO som eksempel på AI-effektivisering
19:00 Productized services som løsning
23:52 Intern kapacitetsstyring
24:26 Fire modeller: ubegrænset X for Y
25:32 Fastprisprojekter og strukturerede forløb
32:38 Resultatbaserede aftaler
36:02 Svagheder og faldgruber
39:32 Afrunding: det ultimative AI-hedge