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Ordinarily Extraordinary - Conversations with women in STEM
- 著者: Kathy Nelson
- オリジナル版
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We’re Kathy Kale Nelson and Linda LaTourelle — co-hosts of Ordinarily Extraordinary: Conversations with Women in STEM.Our mission is to amplify the voices of ordinary women doing extraordinary work in science, technology, engineering, and math.We’re deeply committed to:Normalizing the presence of women in STEM by making their stories visibleBuilding community for women who may be the only ones like them in their workplaceEducating listeners about the wide variety of STEM careers — and what they actually look likeEmpowering growth and retention by addressing the challenges behind the ...
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Ex Machina, l’ère des algorithmes
- 著者: Université Paris Dauphine - PSL
- オリジナル版
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Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent ChatGPT, Google, Siri, et ils apprennent de nous et de nos données. Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains. Travail, éducation, marketing, sociologie, art, ou encore politique : ...
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Flynnsanity
- 著者: Daniel Flynn
- オリジナル版
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Flynnsanity is a career and entertainment focused project started in 2021. Daniel Flynn brings on various guests to talk about their views, goals, lives, and accomplishments. Something that was originally supposed to be an engineering talk show quickly broadens over a thematic landscape.
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Recsperts - Recommender Systems Experts
- 著者: Marcel Kurovski
- オリジナル版
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Recommender Systems are the most challenging, powerful and ubiquitous area of machine learning and artificial intelligence. This podcast hosts the experts in recommender systems research and application. From understanding what users really want to driving large-scale content discovery - from delivering personalized online experiences to catering to multi-stakeholder goals. Guests from industry and academia share how they tackle these and many more challenges. With Recsperts coming from universities all around the globe or from various industries like streaming, ecommerce, news, or social ...
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Allison Loves Math Podcast
- 著者: Allison Dillard
- オリジナル版
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In the Allison Loves Math Podcast, host Allison Dillard invites you along on her journey to learn about how we, as parents and teachers, can best help our children and students to succeed in math and challenges in general. In each episode, Allison interviews a math, education or parenting experts to learn their best strategies for teaching students to love math, for making math easier and less stressful for parents, and for setting the next generation up for long-term success in math, STEM, school and life.
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The Function Room
- 著者: GoLoud
- オリジナル版
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A podcast about the big numbers, the hard sums, the mathematics that defines, runs, shapes, changes, begins, ends, every things our lives and the world around us. Hosted by Colm O'Regan. An award-winning radio broadcaster, comedian, novelist and it turns out lapsed engineer who is trying to feel useful again. Each episode sheds light on a tiny corner of a giant subject with entertaining guests and accessible talk.
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People and AI: Explore the Latest Advances, Research, and Risks of Artificial Intelligence
- 著者: Karthik Ramakrishnan Griffin Wahl
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Embark on an intellectual journey with "People and AI," a podcast that opens the gateway to the forefront of artificial intelligence. Hosted by Karthik Ramakrishnan and powered by Armilla AI, this series goes beyond headlines, exploring the intricacies of AI development. Join Karthik and the Armilla AI experts as they dissect AI advances, applications, risks, trends, and research, offering an unparalleled glimpse into the inner workings of the technologies shaping our future. In each episode, we navigate the evolving landscape of ethical AI, contemplating the balance between innovation and ...
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Learning Machines 101
- 著者: Richard M. Golden Ph.D. M.S.E.E. B.S.E.E.
- オリジナル版
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Smart machines based upon the principles of artificial intelligence and machine learning are now prevalent in our everyday life. For example, artificially intelligent systems recognize our voices, sort our pictures, make purchasing suggestions, and can automatically fly planes and drive cars. In this podcast series, we examine such questions such as: How do these devices work? Where do they come from? And how can we make them even smarter and more human-like? These are the questions which will be addressed in the podcast series Learning Machines 101.
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