————— COACHING —————

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————— EPISODE —————

Produire du code n'a plus de valeur. C'est la thèse qu'Adrien Blandin développe dans cet extrait — et il va encore plus loin : c'est toute production de contenu immatériel (design, articles, recettes, itinéraires…) qui devient une commodité à l'ère de l'IA. Alors que reste-t-il ? Quelles compétences survivent à ce basculement ? Et comment se préparer à devenir non plus des "écrivains de code", mais des architectes de systèmes intelligents ?

————— ADRIEN BLANDIN —————

• Retrouvez Adrien sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/adrienblandin/

• Son projet : https://timescanner.io

————— CHAPITRAGE —————

(00:00) L'IA change-t-elle vraiment les règles du jeu ?

(01:11) L'IA comme relecteur impitoyable : le truc qu'Adrien a emprunté aux pitch decks de startups

(02:07) FOMO collectif sur l'IA : pourquoi on n'a pas encore les réponses en entreprise

(03:33) L'intuition d'Adrien sur l'état de l'art de l'IA dans la tech

(04:07) Toute production immatérielle devient une commodité — et ça concerne 77% de l'économie française

(05:25) L'analogie avec la robotisation industrielle : ce qui s'est passé dans l'industrie, on le vit maintenant

(06:43) Développeur de demain = technicien de maintenance virtuel

(08:20) Ce qui devient plus crucial que jamais : process produit, spécification, découpage de tâches

(09:39) Pourquoi le regard humain reste irremplaçable (et où l'IA montre ses limites)

(11:47) Timescanner.io : le bac à sable personnel d'Adrien pour expérimenter l'IA en conditions réelles

(15:43) Comment industrialiser l'IA dans une vraie équipe — les questions sans réponse

(16:13) Pourquoi rester dans la production quand on est consultant

————— RESSOURCES —————

• timescanner.io (projet d'Adrien Blandin)

• Bolt

• Lovable

• GitHub Copilot

————— 5 ÉTOILES —————
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————— COACHING —————

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————— EPISODE —————

Et si chercher la performance à tout prix était la meilleure façon de ne pas la voir durer ? C'est le paradoxe que j'explore dans cet épisode solo.

En m'appuyant sur l'histoire du 737 MAX de Boeing, sur les travaux d'Amy Edmondson autour de la sécurité psychologique, et sur des données tirées de dizaines d'études, je parle d'un paradoxe contre-intuitif : la performance durable ne naît pas de l'obsession des indicateurs, mais au sein conditions humaines dans lesquelles on travaille — que vous soyez manager d'une équipe ou indépendant.

————— RESSOURCES —————

• Les travaux d'Amy Edmondson sur la sécurité psychologique (Harvard Business School)

• La théorie de l'autodétermination — Deci & Ryan

• Méta-analyse Gallup (183 000 unités d'affaires, 2,7 millions d'employés, 54 industries, 96 pays)

• Recherches d'Alex Edman sur le rendement des entreprises "Best Places to Work" (London Business School)

• Observatoire Amaroc — santé et performance des dirigeants de PME françaises

• Analyse de Bill George sur le coût actionnarial des décisions Boeing post-fusion (Harvard Business School)

————— 5 ÉTOILES —————

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Tester oui, mais par où commencer ? Et quels pièges éviter quand on débute ?

Dans cet extrait, Antoine partage les grands principes qui guident ses choix de testing, que ce soit en phase exploratoire ou dans des contextes matures.

Il aborde aussi un sujet brûlant : l’arrivée de l’IA dans les pratiques de testing. Automatiser plus, ou tester moins mais mieux ? Sa réponse est sans ambiguïté.

Ce que vous allez entendre :

• Par où commencer quand on n’a jamais fait de tests

• Pourquoi tester, ce n’est pas seulement une histoire de code

• Les grands principes qui permettent de garder une stratégie de testing efficace

• L’impact de l’IA sur le testing : plus de tests ≠ meilleure qualité

• Comment garder une approche frugale et pertinente face aux sirènes de l’automatisation

Retrouvez Antoine :

• Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/acraske/

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