検索キーワード: 著者 "Anand" すべてのカテゴリー
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Many Krishnas, Many Lessons (Part 1)
- 著者: Anand Neelakantan
- ナレーター: Manish Dongardive
- 再生時間: 13 時間 9 分
- オリジナル版
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An enchanting journey through the divine life of Krishna, exploring ancient wisdom and timeless devotion. In this mesmerizing exploration of India's most beloved deity, acclaimed mythologist Anand Neelakantan invites listeners on a profound journey through the mystical life of Lord Krishna.
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Many Krishnas, Many Lessons (Part 1)
- ナレーター: Manish Dongardive
- 再生時間: 13 時間 9 分
- 配信日: 2026/03/26
- 言語: 英語
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Dashakvedh -I.T. Madhye "He" kam Karnaryana Bhavishya Nahi
- ナレーター: Dr. Anand Deshpande
- 再生時間: 27 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: マラーティー語
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Dashakvedh - Permanent Jobs Sample?
- ナレーター: Dr. Anand Deshpande
- 再生時間: 18 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: マラーティー語
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Nalana Damayanti
- 著者: Anand Neelakantan, Ajay Varma Alluri - translator
- ナレーター: Multiple Narrators
- 再生時間: 5 時間 23 分
- 完全版
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Brahma, the creator, wants to press the reset button and finish off the world. He is fed up with humans, the gravest mistake he made in his creation. Hemanga, the golden swan of Manasarovar loves humans and is horrified that Brahma is going to erase them. He pleads with Brahma to give him a...
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Nalana Damayanti
- ナレーター: Multiple Narrators
- 再生時間: 5 時間 23 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: カンナダ語
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Dashakvedh - He Dashak Udyojak Nirmitiche?
- ナレーター: Dr. Anand Deshpande
- 再生時間: 18 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: マラーティー語
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Amba
- ナレーター: Swapnali Patil
- 再生時間: 6 時間 14 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: マラーティー語
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Nala Damayanti
- ナレーター: Multiple Narrators
- 再生時間: 4 時間 17 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: テルグ語
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Amba
- 著者: Anand Neelakantan
- ナレーター: Kyle D'Souza
- 再生時間: 3 時間 57 分
- 完全版
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ストーリー0
Amba was the eldest and most beautiful daughter of Kashya, the King of Kashi and the sister of Ambika and Ambalika. Amba, along with her sisters, were abducted by Bhishma at their Swayamvara ceremony, as brides to marry Vichitravirya the King of Hastinapura. Before the wedding ceremony, the...
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Amba
- ナレーター: Kyle D'Souza
- 再生時間: 3 時間 57 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: 英語
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Nala Damayanti
- ナレーター: Dootkumar Patra, Raja Bhattacharya, Sanjib Sarkar
- 再生時間: 6 時間 27 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: ベンガル語
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Nala Damayanti
- ナレーター: Himangshu Gogoi, কমল লোচন, মৈত্ৰেয়ী পাটৰ
- 再生時間: 6 時間 2 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: assamese
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Nalante Damayanthi
- 著者: Anand Neelakantan, Akhil Krishnan - translator, Haritha C K - translator, 、その他
- ナレーター: Anand Neelakantan, Arun Balakrishnan, Dhanesh Kumar, 、その他
- 再生時間: 5 時間 41 分
- 完全版
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ഒരൊറ്റ വിരൽ ഞാെടി കൊണ്ട്, ഒരു നിമിഷാർദ്ധത്തിൽ ഈ ലോകത്തെ മുഴുവനായും ഇല്ലായ്മ ചെയ്യാനാണ് സർവ്വ സൃഷ്ടാവായ...
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Nalante Damayanthi
- ナレーター: Anand Neelakantan, Arun Balakrishnan, Dhanesh Kumar, Prashant Neelakantan, Rajeswary Rajkumar
- 再生時間: 5 時間 41 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: マラヤーラム語
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Nala Damayanti (Gujarati)
- 著者: Anand Neelakantan, Jasmine Desai - translator
- ナレーター: Multiple Narrators
- 再生時間: 8 時間 13 分
- 完全版
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Brahma, the creator, wants to press the reset button and finish off the world. He is fed up with humans, the gravest mistake he made in his creation. Hemanga, the golden swan of Manasarovar loves humans and is horrified that Brahma is going to erase them. He pleads with Brahma to give him a...
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Nala Damayanti (Gujarati)
- ナレーター: Multiple Narrators
- 再生時間: 8 時間 13 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: グジャラート語
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Nala Damayanti
- ナレーター: Baskar S Ayer, Kirtana Ragade, Manimaran, Saki, V Vivekanand, Veera
- 再生時間: 5 時間 55 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: タミル語
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Pennramayanam
- ナレーター: Manjima Mohan
- 再生時間: 2 時間 15 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: マラヤーラム語
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Nala's Damayanti
- 著者: Anand Neelakantan
- ナレーター: Multiple
- 再生時間: 4 時間 52 分
- 完全版
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Brahma, the creator, wants to press the reset button and finish off the world. He is fed up with humans, the gravest mistake he made in his creation. Hemanga, the golden swan of Manasarovar loves humans and is horrified that Brahma is going to erase them. He pleads with Brahma to give him a...
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Nala's Damayanti
- ナレーター: Multiple
- 再生時間: 4 時間 52 分
- 配信日: 2026/03/24
- 言語: 英語
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Decode By Anand
- 著者: Anand Arora
- オリジナル版
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Decode by Anand is an audio-first deep thinking podcast exploring the hidden structures behind technology, power, and reality.Each episode decodes complex systems — from artificial intelligence and geopolitics to consciousness, economics, and the future of India — through clear mental models and first-principles reasoning.This is not tech news.Not motivation.Not surface commentary.It’s structured exploration.Where technology meets philosophy.Where India meets the future.Where questions lead to discovery.If you enjoy thinking deeply, challenging assumptions, and understanding how the ...
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LLM in Python: Comprehensive Guide to Building and Deploying Large Language Models
- 著者: Anand V
- オリジナル版
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Explaining LLMs, their evolution, and applications in different industries. The book then dives into data preparation and management, including techniques for collecting, cleaning, and storing large datasets. It then guides the reader through building the model, focusing on model architecture design, training techniques, and hyperparameter tuning. After that, the book examines model evaluation and fine-tuning techniques, including common issues and debugging strategies.
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How to Build Generative AI LLM Models: A Comprehensive Guide to Design, Train, and Deploy Advanced L
- 著者: Anand V
- オリジナル版
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An introduction to generative AI and LLMs, outlining their history, applications, and key concepts like tokens, embeddings, and attention mechanisms. The guide then delves into the mathematical and statistical foundations of LLMs, covering essential topics such as probability theory, linear algebra, calculus, and deep learning basics. The main focus is on practical aspects of designing and training LLMs, including data collection, data preprocessing, model architectures, training techniques, evaluation metrics, and fine-tuning. The text further explores deploying LLMs in production environment
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LLM Basics: A Step-by-Step Guide to Large Language Models
- 著者: Anand V
- オリジナル版
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Comprehensive guide to Large Language Models (LLMs). The document provides a detailed overview of LLMs, including their history, architecture, key examples, training methods, and applications. The guide also explores ethical considerations, practical implementation strategies, and the potential future of LLMs in various domains. The text covers topics such as fine-tuning for specific tasks, integrating LLMs into applications using APIs, and building real-world projects utilizing LLMs.
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Quick Start Guide to LLMs: Hands-On with Large Language Models
- 著者: Anand V
- オリジナル版
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Overview of how to understand, train, and deploy large language models (LLMs), powerful AI systems capable of processing and generating human-like text. The guide begins by defining LLMs and their key concepts, then covers setting up an environment, collecting and preparing training data, selecting appropriate LLM architectures, and training the model itself. Further chapters explore how to fine-tune pre-trained LLMs for specific tasks, deploy these models for real-world applications, and evaluate their performance using various metrics
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